Mistral Large 4（ML4）已推出公开 API 预览，Mistral 表示计划在 10 月底发布模型权重。公司称，该模型拥有 1 万亿参数，其中 490 亿为活跃参数；预览服务运行在其欧洲数据中心。
Mistral Large 4 的能力与评测
Mistral 将 ML4 定位为面向编程、智能体工作流和多模态理解的开放权重模型，并公布了网络安全、软件工程、视觉定位及专业知识工作等多项基准结果。例如，公司称模型在 Cybench 挑战集上完成了 93% 的题目，并在一项真实软件漏洞复现与修补测试中得分 82%。这些数字来自 Mistral 援引的评测，不能单独代表所有实际使用场景。
开放权重带来的选择与待验证问题
权重开放后，组织可望在私有云或本地环境部署模型，并按自身政策管理用途；对于需要审计或持续开展安全研究的团队，这种控制权可能很重要。Mistral 还表示，模型使用覆盖 160 多种语言的多语言训练数据，并计划提供多个地区的部署选项。
目前权重尚未发布，Mistral 称正在与网络安全领域的合作方开展红队测试，并计划后续披露架构、更多基准和训练后方法。关键问题仍是外部评测能否复现其结果，以及模型开放后的安全措施、部署成本和长期可用性如何。