AI 工具越来越擅长给出答案，但一个好的工作流不应该只追求更快地产生结果。真正重要的是，我们是否还保留了理解问题、判断取舍和重新组织答案的空间。
先整理输入，再开始对话
我会把任务拆成背景、目标、限制和交付格式四部分。这样做并不是为了写出一条完美提示词，而是为了让自己先弄清楚到底在解决什么问题。
好的 AI 工作流，不是把思考交出去，而是让思考获得更好的回声。
把重复的上下文保存下来
当一类任务重复出现时，值得把稳定的背景信息、判断标准和输出模板保存成小模块。下一次开始时，不必从空白页面重新解释。
context
├── background.md
├── constraints.md
└── output-template.md节奏慢一点，反而更容易在长期工作中获得确定感。