AI代理重新解释布鲁克斯定律
AI代理正在改变软件项目中的分工，但它并没有让布鲁克斯定律失效。该定律源自弗雷德里克·布鲁克斯对大型软件项目的经验，核心观点是：给延期的软件项目增加人手，可能会让项目更晚完成。如今，代理可以迅速获取上下文，也不需要传统团队中的培训、会议和日常协调。
瓶颈从人员协调转向代理编排
文章指出，真正困难的部分仍然存在。某些任务必须按顺序完成，多个代理也无法把一个月的连续工作压缩成一天。项目负责人仍需定义“完成”、审查代码、识别幻觉，并把不同代理的产出整合起来。若缺少清晰的编排，代理甚至可能反复覆盖彼此的修改，增加返工。
更快得到答案，也可能更快走错
这带来一个重要限制：AI代理减少的可能是部分协作成本，而不是需求不确定性、验证责任或系统复杂度。文章提出，面向代理时代的布鲁克斯定律可以改写为：“向需求不清的项目增加代理，只会更快得到错误答案。”这句话仍是概括性的判断；代理在实际项目中的收益，取决于任务是否可并行、要求是否明确，以及人类能否有效审查结果。